Afef Mdhaffar, Ph.D.

AirFit: Air Quality Analytics for Personalized Health Recommendations

2023 - 2025

The basic idea of AirFit is to develop a smart personalised recommendation system that continuously monitors air pollutants in conjunction with climate parameters, health data, and medical profiles of people interested in receiving warnings and recommendations. AirFit will be dedicated to both (1) patients suffering from chronic diseases, and (2) healthy citizens. This project is financed by the German Academic Exchange Service (DAAD).

Projet d'Encouragement de Jeunes Chercheurs (PEJC)

June 2021 - December 2024

Une plateforme intelligente de prise en charge psychologique des individus en confinement lors des pandémies

Ce projet vise à assurer un suivi psychologique régulier des individus confinés, lors des pandémies. Il s’agit de mettre en place une plateforme web et mobile permettant aux personnes en confinement de surmonter les émotions négatives ressenties, comme l’angoisse, la peur et l’anxiété. Cette plateforme inclut 2 acteurs principaux : les personnes en confinement et les psychothérapeutes. Il s’agit d’implémenter une stratégie de thérapie de groupe, basée sur la théorie d’acceptation et d’engagement. Les personnes en confinement publient leurs sentiments, qui peuvent être consultés par leurs paires et leurs psychothérapeutes. Ce projet est financé par le ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche scientifique.

Olivia: Intelligent Data Analytics for Optimizing Water Supply of Olive Trees

2020 - 2021

OLIVIA's vision is to see olive trees not only as a target for monitoring, but also as part of the monitoring infrastructure in the spirit of the Internet of Things (IoT) revolution. Networked olive tree sensors record and transmit physiological data at the level of individual trees together with environmental parameters. Artificial Intelligence (AI) methods use this information in combination with environmental data to predict the condition of the olive parcel. By detecting anomalies in the sensor data time series, risks to olive trees with respect to water supply can be identified at an early stage. Analogous to weather observation, the olive tree parcel receives its own monitoring and early warning system.

Theralytics: Smart E-health Services for Treating Patients in Tunisia

2016 - 2019

The idea of the project is to develop an e-health solution that supports the treatment of chronic diseases like diabetes, cardiovascular disease and asthma. It allows us to collect data via a set of sensors, analyze incoming sensor data together with data extracted from additional sources in the WWW and automatically propose a treatement plan. A medical expert validates the treatment plan and executes it.

SudCVD : Plateforme Numérique de prise en charge des pathologies cardiovasculaires chroniques au Sud Tunisien

Ce projet s'appuie sur les résultats de recherches antérieures menées dans le cadre du projet Theralytics, notamment pour le suivi des patients souffrant de maladies cardiovasculaires. En effet, SudCVD vise à mettre en place une plateforme de télémédecine multi-niveaux permettant de prendre en charge ces patients dans les établissements sanitaires proches de leur habitat, d'une part, et éventuellement surveiller les cas chroniques chez eux afin de détecter précocement les signes d'alerte et d'agir à temps, d'autre part.